Was sind die Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz heute?

Wie man die Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz angeht

Derzeit, mit der Explosion der KI-generierten Kunst und der Obsession für ChatGPT, heben die Anwendungen und Bedenken rund um Künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial und die Komplexität dieser Technologie hervor.

Obwohl kreative KI und ihre jüngste Popularitätswelle überwältigend erscheinen mögen (fast als wären sie „zu früh" gekommen), stellen sie einen Aspekt eines breiteren Trends dar: KI macht tatsächlich den Übergang von der theoretischen zur praktischen Phase auf technologischer Ebene.

Das scheinbar endlose Buch der KI-Möglichkeiten arbeitet auf Hochtouren und verwandelt potenzielle Szenarien eine nach der anderen in Realität.

Für einen Fachmann in der KI-Entwicklung sind diese Herausforderungen eng miteinander verbunden.

Es reicht nicht aus, nur eine effiziente KI zu entwickeln; es ist grundlegend, dies so zu tun, dass die resultierenden Auswirkungen nicht schädlich sind, sondern positiv beitragen.

Mangel an Transparenz für Kunden

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Ihre revolutionäre Geldverleihanwendung auf Künstlicher Intelligenz und einem fortschrittlichen Chatbot basiert, um zu bestimmen, welche Antragsteller eine Kreditgenehmigung erhalten. Sie liefert jedoch abgelehnten Kunden keine Erklärung dafür, warum ihr Antrag abgelehnt wurde.

Wenn Sie die Erwartungen nicht im Voraus festlegen, könnten Sie sich mit einer Reihe frustrierter Nutzer konfrontiert sehen. Deshalb ist eine der wichtigsten Herausforderungen der KI der „Mangel an Transparenz". Künstliche Intelligenz, obwohl ein mächtiges Werkzeug, kann schwer verständlich und zu erklären sein, besonders wenn es um Entscheidungsprozesse geht. Dieser Mangel an Klarheit kann zu Frustration und Unzufriedenheit bei den Nutzern führen und unterstreicht die Bedeutung von Transparenz beim Einsatz von KI.

Es ist keine Magie

Ein Algorithmus, wie intelligent er auch sein mag, bleibt ein Algorithmus. Maschinelles Lernen, so fortschrittlich es auch ist, hat die Singularitätsstufe (noch) nicht erreicht. Daher muss jedes Problem, das eine KI-basierte Lösung zu lösen beabsichtigt, im Voraus antizipiert werden. Dies ermöglicht es Entwicklern, geeignete Verhaltensweisen zu planen und zu programmieren.

Wenn Sie KI bitten, „den Umsatz zu steigern" oder „das Inventar zu optimieren", könnten die Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprechen.

Sie kann menschliches Urteilsvermögen nicht replizieren

Wie sollte sich Ihre Künstliche Intelligenz verhalten, wenn sie Abweichungen von den erwarteten Mustern findet?

Genauso wie ein Mensch es tun würde, natürlich: indem sie ihren Vorgesetzten informiert.

Der Wert einer Künstlichen Intelligenz wird nicht nur durch die Kosten ihrer Entwicklung bestimmt, sondern auch durch die Qualität der erzeugten Eingaben und Rückmeldungen. In vielen Fällen kann nur ein Mensch eine genaue Bewertung dieser Aspekte vornehmen.

Unabhängig davon, wie fortschrittlich Ihre Algorithmen sind, müssen sie im Laufe der Zeit überprüft und angepasst werden, um sicherzustellen, dass neue Geschäfts- oder Marktumstände die Qualität ihrer Daten – und damit die Rückmeldungen – nicht veralten lassen.

Übermäßige Abhängigkeit von KI könnte die Produktivität beeinträchtigen

Der Wert von KI-Tools liegt zum Teil in der Fähigkeit der Technologie, Routineaufgaben zu reduzieren, aber das bedeutet nicht, dass sie die Notwendigkeit eines menschlichen Gehirns eliminiert.

Und das sollte sie auch nicht: KI zeigt ihr Bestes, wenn sie in bestehende Geschäftspraktiken und -anwendungen integriert wird, die sehr viel das Ergebnis menschlichen Denkens sind – nicht umgekehrt.

Zweifellos verändert sich mit der Weiterentwicklung der Werkzeuge auch die Art und Weise, wie wir sie nutzen. Man muss nicht wissen, wie man einen Abakus benutzt, um einen Taschenrechner bedienen zu können. Wenn es jedoch um Künstliche Intelligenz geht, ist das Niveau der Einfachheit noch nicht so hoch.

Rechtliche Grauzonen

Gesetzgebung sollte als das wichtigste Sicherheitsnetz gegen den toxischen Einsatz von Technologie dienen.

Aber während die Gesellschaft technologisch versierter wird, schwindet unser kollektives Vertrauen in den guten Willen von Technologieunternehmen zugunsten des Buchstabens des Gesetzes, und KI-Regulierungen kommen schnell – die erste Runde ist bereits da, mit der innovativen europäischen DSGVO, die in Bezug auf Datenverwaltung, Datenschutz und Sicherheitsbedenken den Weg weist.

Eine App, die diesen regulatorischen Rahmen während der Entwicklung nicht berücksichtigt, muss neu aufgebaut werden, sobald die Richtlinien in Kraft treten. Unternehmen, die voreilig handeln (vielleicht sogar Branchenriesen), werden sich mit der Möglichkeit konfrontiert sehen, dass ihre gesamten Geschäftsmodelle für illegal erklärt werden – insbesondere in Bezug auf den Schutz personenbezogener Daten.

Code durchdrungen von menschlichen Vorurteilen

Künstliche Intelligenz wird von unvollkommenen und vorurteilsbelasteten Menschen erstellt, verwaltet und aktualisiert.

Natürlich finden diese Mängel oft ihren Weg in das Gefüge der Technologie und können schwer zu erkennen sein.

Ein offensichtlicher Mangel an Datenquellen und angemessenen Tests über ein breites Spektrum der Bevölkerung kann die KI ebenso leicht zum Scheitern bringen. Daher ist es entscheidend, dass Entwickler und Regulatoren besonders aggressiv darin sind, zu identifizieren, was übersehen wird.

Ein fruchtbarer Boden für Desinformation

Kreative KI-Systeme, die auf Deep Learning basieren, operieren bereits in einer Vielzahl von Sektoren – von Musik über Schreiben bis hin zu Kunst.

Die Herausforderung verschärft sich, wenn diese kreativen KI-Systeme in der Lage sind, eigenständig Desinformation zu generieren und zu verbreiten. Zum Beispiel hat der GPT-3-Algorithmus diese Fähigkeit demonstriert, indem er Menschen davon überzeugt hat, dass seine künstlich generierten Tweets zu Themen wie Außenpolitik und Klimawandel authentisch waren.

Dies ist problematisch, wenn datensammelnde KI-Systeme nicht zwischen Wahr und Falsch unterscheiden können, was die Qualität ihrer Datensätze beeinträchtigt.

KI ist gerade erst angekommen – und doch ist sie überall

Aufgrund des immensen Anwendungsbereichs und der neuen Lösungen (oder aktualisierten Versionen) für alte Probleme, die bei jedem Herzschlag auftauchen, kann das Verständnis, wo und wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Ihrem Unternehmen helfen können, überwältigend sein.

Auf betrieblicher Ebene? Logistisch? Während der Meditationspausen nach dem Mittagessen?

Für viele Unternehmen wird die Antwort alle der oben genannten sein. Aber immer mit Maß: KI ist ein gewaltiges Werkzeug mit Schweizer-Messer-Anwendungen in jedem möglichen Sektor und Vertikalen, aber es ist ein Werkzeug, das den menschlichen Touch benötigt, um sicher und nützlich zu sein. Der wahre Wert jeder KI hängt immer davon ab, wie erfahren ihre Betreuer im Unternehmen sind.

Wenige aufkommende Technologien sind in so kurzer Zeit so allgegenwärtig geworden wie KI, und noch weniger haben das Potenzial, die Menschheit vollständig zu zerstören, wenn wir nicht die gebotene Aufmerksamkeit schenken.

Die gute Nachricht ist, dass wir Ihnen helfen können.

Unser Expertenteam ist bereit und verfügbar, um Sie durch die Komplexitäten der Künstlichen Intelligenz zu führen und spezifische Möglichkeiten für Ihr Unternehmen zu identifizieren. Wir sind hier, um sicherzustellen, dass Sie diese revolutionäre Technologie optimal nutzen können.