Der Planer wird zum Strategen
Ein System, das in wenigen Minuten optimierte Ladevorschläge generiert und den Bediener von der manuellen Planung befreit, damit er sich auf die wichtigen Entscheidungen konzentrieren kann.
| Cliente | LogiPlan |
|---|---|
| Industry | Transport und Logistik |
| Anno | 2025 |
| Durata | 6 Monate |
- UX/UI Design
- Webanwendungsentwicklung
- Systemintegration (ERP, WMS, MES)
- Optimierungsalgorithmen
- Datenarchitektur
Wir haben eine intelligente Planungsengine für die Zusammenstellung von Versandladungen entwickelt. Das System integriert Daten aus ERP, WMS und MES, generiert mehrere optimierte Vorschläge nach verschiedenen Kriterien (Tonnage, bediente Kunden, Auslastung der Fahrzeuge) und ermöglicht es dem Planer, diese in Echtzeit zu vergleichen, auszuwählen und mit Überschreibungen zu verfeinern. Das Ergebnis: Von 8 Stunden manueller Arbeit pro Tag zu einer strategischen Aufsichtsrolle.
Ein menschlicher Engpass
Mit 2.000-3.000 Bestellpositionen pro Monat und über 4.000 Produktcodes verbrachte der Planer 8 Stunden pro Tag damit, die WMS-Vorschläge manuell neu zusammenzustellen. Kein System erfasste frühere Entscheidungen.
- 8 Stunden manuelle Planung pro Tag für einen einzelnen Mitarbeiter
- 2.000-3.000 monatliche Bestellpositionen, die auf Ladungen von 50-100 Positionen verteilt werden müssen
- 60-70% der Lieferungen konzentrieren sich auf die letzten Tage des Monats, mit einem kritischen Betriebsspitzenwert
- Nicht formalisiertes Entscheidungs-Know-how: Abhängigkeit von einer einzelnen Person
- 1
Analysephase
Detaillierte Analyse des aktuellen Workflows mit dem operativen Planer, um Variablen, Beschränkungen und versteckte Entscheidungskriterien zu erfassen.
- 2
Design
Entwicklung der Benutzeroberfläche zum Vergleichen mehrerer Vorschläge, Anzeigen von KPIs und Ermöglichen von Überschreibungen mit sofortiger Neuberechnung.
- 3
Integration
Anbindung an ERP-, WMS- und MES-Datenbanken, um die Engine mit vereinheitlichten und aktualisierten Daten zu versorgen.
- 4
Einführung
Inkrementelles Deployment mit Fokus auf das rumänische Werk, Unterstützung bei der Einführung und Vorbereitung für die Weiterentwicklung mit maschinellem Lernen.
Mehrere Vorschläge, bewusste Entscheidung
Das System generiert nicht eine einzige Lösung, sondern verschiedene, auf das Ziel optimierte Vorschläge (max. Tonnage, max. Kunden, ausgewogen). Der Planer vergleicht die Kompromisse, wählt aus und kann mit Überschreibungen Änderungen vornehmen; das System berechnet die Auswirkungen in Echtzeit neu.
Optimierte Vorschläge
Automatische Generierung alternativer Szenarien nach konfigurierbaren Kriterien: Maximierung der Tonnage, Anzahl der bedienten Kunden, Fahrzeugauslastung oder Ausgewogenheit.
Vergleichendes Dashboard
Übersicht mit KPIs für jeden Vorschlag: Tonnen, % Auslastung, Anzahl Kunden, durchschnittliches Lieferdatum. Schneller Vergleich vor der Entscheidung.
Intelligentes Überschreiben
Möglichkeit, das Ein- oder Ausschließen von Positionen zu erzwingen, mit sofortiger Neuberechnung der Auswirkungen auf Tonnage und Ladungsauslastung.
Vereinheitlichte Daten
Native Integration mit ERP, WMS und MES: Verfügbarkeit, WIP, Kundenbeschränkungen und Zahlungen in einer einzigen Ansicht für fundierte Entscheidungen.
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