Anpassungen werden zu Daten
Ein System, das Tausende von Sonderanfragen in verwertbare Erkenntnisse umwandelt, um mit konkreten Daten zu standardisieren, zu optimieren und Entscheidungen zu treffen.
| Cliente | Storti Spa |
|---|---|
| Industry | Tierernährung |
| Anno | 2025 |
| Durata | 3 Monate |
- Analyse von Geschäftsprozessen
- Datengewinnung mit KI
- Datenstrukturierung und -normalisierung
- Trend- und Musteranalyse
- Statistische Berichte für die Entscheidungsfindung
Für Storti, einen führenden Hersteller von Maschinen für die Tierernährung, haben wir eine Plattform entwickelt, die ADFs (Produktanpassungen) digitalisiert und analysiert. Von Papierdokumenten und verstreuten Dateien zu einer zentralisierten Datenbank mit statistischen Berichten, bereit für die Business Intelligence.
Für das Unternehmen unsichtbare Anpassungen
Die ADFs dokumentierten spezielle Kundenanfragen, blieben aber zwischen Papier und Excel verstreut. Es gab keinen Gesamtüberblick, keine Daten, um zu entscheiden, was in der Baan-Management-Software standardisiert werden sollte.
- ADFs in Papierform oder unstrukturiertem digitalen Format, schwer zu analysieren
- Unmöglich zu quantifizieren, welche Anpassungen am häufigsten vorkommen
- Entscheidungen zur Standardisierung und Aktualisierung von Baan basierend auf Wahrnehmungen, nicht auf Daten
- Nicht messbare Diskrepanz zwischen kommerziellem Konfigurator und Managementsystem
- 1
Discovery
Analyse bestehender Prozesse und ADFs zur Definition des Datenmodells und der Extraktionsregeln.
- 2
Digitalisierung
Zentralisiertes Hochladen und automatische Extraktion von Schlüsselinformationen mittels fortschrittlicher Sprachmodelle.
- 3
Strukturierung
Zerlegung in atomare Merkmale, Normalisierung und Validierung mit Qualitätskontrollen.
- 4
Analyse
Identifizierung von Mustern, Berechnung von Häufigkeiten und Generierung von CSV-Berichten, bereit für BI.
Eine zentrale Datenbank, die mit dem Unternehmen spricht
Alle ADFs in einem einzigen strukturierten Archiv. Berichte, die zeigen, welche Anpassungen am häufigsten angefordert werden, welche Kombinationen wiederkehren und wo eingegriffen werden muss, um Ausnahmen zu reduzieren.
Automatische Extraktion
Informationen werden ohne manuellen Eingriff aus den Dokumenten extrahiert, mit Validierung zur Gewährleistung der Konsistenz.
Zentralisierte Datenbank
Ein einziges strukturiertes Archiv aller ADFs, zugänglich als CSV für zukünftige Integrationen.
Trendanalyse
Identifizierung der häufigsten nicht-standardisierten Konfigurationen und der Korrelationen zwischen Merkmalen.
Berichte für die Entscheidungsfindung
CSV-Dateien mit Häufigkeiten, den am häufigsten angefragten Kombinationen und Daten, die für Business-Intelligence-Tools bereit sind.
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