¿Cuánto cuesta la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial se ha convertido en una de las tecnologías más debatidas en los últimos años. Con su capacidad de aprender y mejorar continuamente sus prestaciones, la IA está revolucionando el mundo del trabajo.
Sin embargo, una de las principales preocupaciones de los consumidores y las empresas es el coste de la implementación de la IA. En este artículo, exploraremos los diferentes factores que influyen en el coste de la IA y cómo las empresas pueden equilibrar los costes con los beneficios.
Antes de comenzar el análisis, es necesario definir cómo se crea un modelo de IA para entender dónde se concentran los costes.
Cómo se crea y utiliza una inteligencia artificial desde cero
Para crear una inteligencia artificial desde cero es necesario seguir un proceso complejo y costoso que requiere el uso de tecnologías avanzadas como el machine learning y el deep learning.
El procedimiento es el siguiente, y cada uno de los puntos implica costes:
- Recopilación de grandes cantidades de datos
- Clasificación de los datos para hacerlos utilizables por el algoritmo de aprendizaje
- Diseño y desarrollo del modelo de machine learning que será entrenado con los datos recopilados y clasificados
- Entrenamiento y gestión del modelo con datos hasta que los resultados sean satisfactorios
- Implementación y exposición del modelo con sus funcionalidades para poder utilizarlo
- Implementación de la conexión con nuevos programas o con programas ya existentes
Los costes que deben presupuestarse son:
- Hardware de altísimo nivel, ya que las operaciones aprovechan el cálculo paralelo y son muy numerosas
- Analista de datos para todo lo relacionado con los datos
- Experto en Machine Learning para la realización del modelo
- Software house para la implementación de las interfaces de usuario y la integración con otros softwares
Estos costes deben presupuestarse únicamente cuando el modelo debe crearse desde cero y el coste puede ser muy elevado; basta pensar que OpenAI gastó millones de dólares para entrenar su modelo más famoso, GPT-4.
Un coste realista para una pequeña-mediana empresa puede ser de entre 50.000 y 100.000 euros para poder realizar una versión mínima y funcional.
Utilizando modelos ya existentes se puede ahorrar en costes
Si eres una empresa que quiere adoptar la Inteligencia Artificial sin tener que gastar una fortuna, te sugerimos utilizar modelos ya existentes. Hay muchos disponibles, algunos gratuitos y otros de pago.
En particular, las preguntas que debes hacerte para cada tipo de modelo son:
¿Necesito entrenar más el modelo?
Si la respuesta es afirmativa, el coste aumentará claramente, ya que para entrenar el modelo tendrías que pagar: analista de datos, experto en machine learning y hardware, ya que de lo contrario no puedes modificar ni un ápice del sistema.
¿Qué hardware necesita el modelo?
El hardware necesario es muy variable y, por tanto, debe comprarse, alquilarse o ninguna de las dos cuando el servicio no permite un uso fuera de su ecosistema.
Entrando en lo práctico, algunos escenarios de ejemplo pueden ser:
- Con sistemas de reconocimiento de texto en imágenes, los requisitos de hardware son mínimos y, por tanto, puede funcionar en cualquier ordenador. Coste 0
- Con sistemas de generación de imágenes o de grandes bloques de texto se necesita hardware de altas prestaciones. Coste 1-3k (o mucho más si se requieren operaciones complejas)
- Con sistemas propietarios el coste puede ser nulo ya que el modelo no puede instalarse en el propio dispositivo sino solo usarse bajo demanda. Coste 0
¿El modelo es open-source o de pago?
El modelo de inteligencia artificial puede ser open-source o de pago, dependiendo del fabricante y de las funcionalidades ofrecidas. En general, un modelo open-source es gratuito y puede ser utilizado por cualquiera sin ningún coste.
Sin embargo, estos modelos pueden tener algunas limitaciones, como la falta de soporte técnico o de funcionalidades avanzadas.
El coste de estos modelos depende de las funcionalidades requeridas y del tamaño del conjunto de datos utilizado para el entrenamiento del modelo. En general, los modelos de pago pueden costar desde milésimas de euro por uso individual hasta miles de euros al mes, todo depende de las necesidades.
Aquí encontrarás los costes de algunas de las principales plataformas de consumo:
¿Cómo se integra el modelo con los sistemas empresariales actuales?
La inteligencia artificial representa una oportunidad única para que las empresas mejoren su eficiencia y productividad. Sin embargo, para sacar el máximo partido, es necesario integrar el modelo de inteligencia artificial de manera eficiente y flexible con los sistemas empresariales existentes.
Para ello, es esencial involucrar equipos de desarrollo que integren en los ecosistemas ya presentes el modelo de inteligencia artificial necesario.
Casos de coste reales
Para hacer todo más sencillo, se examinarán algunas situaciones reales y se analizarán los costes:
BloggerAI
Se trata de un proyecto que integra la inteligencia artificial en un editor para artículos de blog (lo estoy usando ahora mismo 😁), aprovechando en particular los modelos de OpenAI.
Considerando en particular las horas de implementación de la parte que involucra la inteligencia artificial, el coste ronda los 4-5k euros. A este coste no hay que añadir ningún otro gasto, a excepción del pago del modelo bajo demanda, que ronda unos pocos céntimos por artículo (para dar una idea, la escritura de este artículo costó 1 céntimo).
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Generación de fotos para libros de recetas
Para un proyecto fue necesario desarrollar una pequeña interfaz que permitiera generar fotos de platos ultra realistas para libros de recetas. El modelo utilizado fue el open-source Stable-diffusion.
Aquí los costes de uso del modelo son nulos ya que es open-source y fue instalado directamente en el ordenador del cliente. Sin embargo, para poder funcionar fue necesario configurarlo y comprar algunas tarjetas gráficas; la previsión de costes totales se limitó a 2k euros entre hardware y consultoría.
(Haz clic aquí para leer nuestra guía completa sobre inteligencia artificial para empresas)