Las personalizaciones se convierten en datos
Un sistema que transforma miles de solicitudes especiales en insights utilizables para estandarizar, optimizar y decidir con datos concretos.
| Cliente | Storti Spa |
|---|---|
| Industry | Alimentación Animal |
| Anno | 2025 |
| Durata | 3 meses |
- Análisis de procesos empresariales
- Extracción de datos con IA
- Estructuración y normalización de datos
- Análisis de tendencias y patrones
- Informes estadísticos para la toma de decisiones
Para Storti, líder en la producción de máquinas para la alimentación animal, hemos construido una plataforma que digitaliza y analiza las ADF (personalizaciones de producto). De documentos en papel y archivos dispersos a una base de datos centralizada con informes estadísticos listos para la inteligencia de negocios.
Personalizaciones invisibles para el negocio
Las ADF documentaban solicitudes especiales de los clientes, pero permanecían dispersas entre papel y Excel. Ninguna visión de conjunto, ningún dato para decidir qué estandarizar en el sistema de gestión Baan.
- ADF en formato papel o digital no estructurado, difíciles de analizar
- Imposible cuantificar qué personalizaciones son más frecuentes
- Decisiones sobre estandarización y actualización de Baan basadas en percepciones, no en datos
- Desalineación entre el configurador comercial y el sistema de gestión no medible
- 1
Discovery
Análisis de los procesos y las ADF existentes para definir el modelo de datos y las reglas de extracción.
- 2
Digitalización
Carga centralizada y extracción automática de la información clave mediante modelos de lenguaje avanzados.
- 3
Estructuración
Descomposición en características atómicas, normalización y validación con controles de calidad.
- 4
Análisis
Identificación de patrones, cálculo de frecuencias y generación de informes CSV listos para BI.
Una base de datos centralizada que habla al negocio
Todas las ADF en un único archivo estructurado. Informes que muestran qué personalizaciones son más solicitadas, qué combinaciones se repiten y dónde intervenir para reducir las excepciones.
Extracción automática
La información se extrae de los documentos sin intervención manual, con validación para garantizar la coherencia.
Base de datos centralizada
Un único archivo estructurado de todas las ADF, accesible en CSV para futuras integraciones.
Análisis de tendencias
Identificación de las configuraciones no estándar más frecuentes y de las correlaciones entre características.
Informes para la toma de decisiones
Archivos CSV con incidencias, combinaciones más solicitadas y datos listos para herramientas de inteligencia de negocios.
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