Cât costă Inteligența Artificială?
Inteligența Artificială a devenit una dintre tehnologiile cel mai mult discutate în ultimii ani. Cu capacitatea sa de a învăța și de a-și îmbunătăți continuu performanțele, AI revoluționează lumea muncii.
Cu toate acestea, una dintre principalele preocupări ale consumatorilor și companiilor este costul implementării AI. În acest articol, vom explora diferiți factori care influențează costul AI și cum pot companiile să echilibreze costurile cu beneficiile.
Înainte de a începe analizele, trebuie definit cum se creează un model AI, pentru a înțelege unde se ascund costurile.
Cum se creează și utilizează o inteligență artificială de la zero
Pentru a crea o inteligență artificială de la zero, este necesar să urmezi un proces complex și costisitor care necesită utilizarea unor tehnologii avansate precum machine learning și deep learning.
Procedura este următoarea, iar fiecare punct prezintă costuri:
- Colectarea unor cantități mari de date
- Clasificarea datelor pentru a le face utilizabile de algoritmul de învățare
- Proiectarea și dezvoltarea modelului de machine learning care va fi ulterior antrenat pe datele colectate și clasificate
- Antrenarea și gestionarea modelului cu date până când rezultatele sunt satisfăcătoare
- Implementarea și expunerea modelului cu funcționalitățile sale pentru a putea fi utilizat
- Implementarea conexiunii cu programe noi sau cu programe deja existente
Costurile care trebuie incluse în buget sunt:
- Hardware de cel mai înalt nivel, deoarece operațiunile de efectuat exploatează calculul paralel și sunt foarte numeroase
- Data Analyst pentru tot ceea ce privește datele
- Expert în Machine Learning pentru realizarea modelului
- Software house pentru implementarea interfețelor utilizator și integrarea cu celelalte software-uri
Aceste costuri trebuie incluse în buget doar când modelul trebuie creat de la zero, iar costul poate fi și foarte ridicat; gândiți-vă că OpenAI a cheltuit milioane de dolari pentru a antrena cel mai faimos model al său, GPT-4.
Un cost realist pentru o întreprindere mică-medie poate fi între 50-100k pentru a putea realiza o versiune minimă și funcțională.
Folosind modele deja existente se pot reduce costurile
Dacă ești o companie care dorește să adopte Inteligența Artificială fără să cheltuiești o avere, îți sugerăm să folosești modele deja existente. Există multe disponibile, unele gratuite și altele cu plată.
În particular, întrebările pe care trebuie să ți le pui pentru fiecare tip de model sunt:
Trebuie să antrenez suplimentar modelul?
Dacă răspunsul este afirmativ, costul ar crește evident, deoarece pentru a antrena modelul ar trebui să plătești: data analyst, expert în machine learning și hardware, altfel nu poți modifica sistemul cu niciun detaliu.
Ce hardware necesită modelul?
Hardware-ul necesar este foarte variabil și, prin urmare, fie trebuie achiziționat, fie închiriat, fie niciuna dintre acestea atunci când serviciul nu prevede o utilizare în afara ecosistemului său.
Intrând în concret, câteva scenarii exemple pot fi:
- Cu sistemele de recunoaștere a textului în imagini, performanțele hardware necesare sunt minime și, prin urmare, poate funcționa pe orice calculator. Cost 0
- Cu sistemele de generare de imagini sau blocuri mari de text, este nevoie de hardware de înaltă performanță. Cost 1-3k (sau mult mai mult dacă sunt necesare operațiuni complexe)
- Cu sistemele proprietare, costul poate fi nul, deoarece modelul nu poate fi instalat pe propriul dispozitiv, ci utilizat doar on-demand. Cost 0
Modelul este open-source sau cu plată?
Modelul de inteligență artificială poate fi open-source sau cu plată, în funcție de producător și de funcționalitățile oferite. În general, un model open-source este gratuit și poate fi utilizat de oricine fără niciun cost.
Cu toate acestea, aceste modele pot avea unele limitări, cum ar fi lipsa suportului tehnic sau a funcționalităților avansate.
Costul acestor modele depinde de funcționalitățile necesare și de dimensiunile setului de date utilizat pentru antrenarea modelului. În general, modelele cu plată pot costa de la miimi de euro per utilizare unică până la mii de euro pe lună, totul depinde de necesități.
Redirecționez aici pentru costurile diferitelor platforme principale cu consum variabil:
Cum se integrează modelul cu sistemele actuale ale companiei?
Inteligența artificială reprezintă o oportunitate unică pentru companii de a-și îmbunătăți eficiența și productivitatea. Cu toate acestea, pentru a profita la maximum, este necesar să se integreze modelul de inteligență artificială în mod eficient și flexibil cu sistemele existente ale companiei.
Pentru a face aceasta, este esențial să se implice echipe de dezvoltare care să integreze în ecosistemele deja existente modelul de inteligență artificială necesar.
Cazuri de cost reale
Pentru a simplifica totul, vor fi examinate câteva situații reale și analizate costurile:
BloggerAI
Este vorba despre un proiect care vede integrarea inteligenței artificiale într-un editor pentru articole de blog (îl folosesc chiar acum 😁), exploatând în special modelele OpenAI.
Considerând orele de implementare ale părții care implică inteligența artificială, costul se ridică la aproximativ 4-5k euro. La acest cost nu trebuie adăugat niciun alt cost, cu excepția plății modelului on-demand, care se ridică la câțiva cenți per articol (pentru a da o idee, scrierea acestui articol a costat 1 cent).
Fă clic aici pentru informații suplimentare despre BloggerAI
Generarea fotografiilor pentru cărți de rețete
Pentru un proiect a fost necesară dezvoltarea unei mici interfețe care să permită generarea de fotografii ultra-realiste ale preparatelor pentru cărți de rețete. Modelul utilizat a fost open-source Stable-diffusion.
Aici costurile de utilizare ale modelului sunt eliminate, deoarece este open-source și a fost instalat direct pe calculatorul clientului. Pentru a funcționa, a fost necesară configurarea sa și achiziționarea unor plăci video; previziunea costurilor totale s-a limitat la 2k euro pentru hardware și consultanță.
(Fă clic aici pentru a citi ghidul nostru complet despre inteligența artificială pentru companii)