¿Cuáles son los desafíos de la inteligencia artificial hoy?
Cómo afrontar los desafíos de la inteligencia artificial
Actualmente, con la explosión del arte generado por IA y la obsesión por ChatGPT, las aplicaciones, así como las preocupaciones, de la inteligencia artificial (IA) ponen de relieve la potencialidad y la complejidad de esta tecnología.
A pesar de que las IA creativas y su reciente oleada de popularidad puedan parecer abrumadoras (casi como si hubieran llegado "demasiado pronto"), representan un aspecto de una tendencia más amplia: la IA está efectivamente pasando de una fase teórica a la práctica a nivel tecnológico.
El aparentemente infinito libro de jugadas de la IA está funcionando a pleno rendimiento, transformando escenarios potenciales en realidad una y otra vez.
Para un profesional del desarrollo de IA, estos desafíos están estrechamente relacionados.
No es suficiente solo desarrollar una IA eficiente; es fundamental hacerlo de manera que los efectos derivados no sean perjudiciales, sino que contribuyan positivamente.
Falta de transparencia para los clientes
Considera, por ejemplo, que tu revolucionaria aplicación para el préstamo de dinero se basa en la inteligencia artificial y un chatbot avanzado para determinar qué candidatos reciben la aprobación de sus préstamos. Sin embargo, no proporciona una explicación a los clientes que no han obtenido la aprobación sobre por qué su solicitud ha sido rechazada.
Si no estableces las expectativas de antemano, podrías encontrarte ante una serie de usuarios frustrados. Por eso uno de los desafíos más significativos de la IA es la "falta de transparencia". La Inteligencia Artificial, aunque es una poderosa herramienta, puede ser difícil de comprender y explicar, especialmente cuando se trata de procesos de toma de decisiones. Esta falta de claridad puede llevar a frustración e insatisfacción por parte de los usuarios, poniendo de manifiesto la importancia de la transparencia en el uso de la IA.
No es magia
Un algoritmo, por muy inteligente que sea, sigue siendo un algoritmo. El aprendizaje automático, por muy avanzado que sea, aún no ha alcanzado el nivel de singularidad (todavía). Por tanto, cualquier problema que una solución basada en IA esté diseñada para resolver debe preverse de antemano. Esto permite a los desarrolladores planificar y programar los comportamientos apropiados.
Si le pides a la IA que "aumente las ventas" u "optimice el inventario", los resultados podrían no estar a la altura de las expectativas.
No puede replicar el juicio humano
¿Cómo debería comportarse tu inteligencia artificial cuando encuentra desviaciones de los patrones previstos?
De la misma manera que lo haría un humano, por supuesto: llamando a su supervisor.
El valor de una inteligencia artificial está determinado no solo por el coste de su desarrollo, sino también por la calidad de los inputs y los feedbacks producidos. En muchos casos, solo un ser humano puede hacer una valoración precisa de estos aspectos.
No importa cuán avanzados sean tus algoritmos; deben ser controlados y ajustados con el tiempo para asegurarse de que nuevas circunstancias empresariales o de mercado no estén haciendo obsoleta la calidad de sus datos, y por tanto los feedbacks.
Una excesiva dependencia de la IA podría afectar a la productividad
El valor de las herramientas de IA reside en parte en la capacidad de la tecnología de reducir las tareas rutinarias, pero esto no significa que elimine la necesidad de un cerebro humano.
Y no debería: la IA da lo mejor de sí misma cuando se integra en las prácticas y aplicaciones empresariales existentes que son fruto del cerebro humano, y no al contrario.
Sin duda, con la evolución de las herramientas cambia también la forma en que las utilizamos. No es necesario saber usar un ábaco para poder manejar una calculadora. Sin embargo, cuando se trata de Inteligencia Artificial, el nivel de facilidad no es aún tan alto.
Zonas grises legales
La legislación debería actuar como la principal red de protección contra el uso tóxico de la tecnología.
Pero a medida que la sociedad se vuelve más experta tecnológicamente, nuestra confianza colectiva en la buena voluntad de las empresas tecnológicas disminuye en favor de la letra de la ley, y las regulaciones sobre IA están llegando rápidamente; la primera ronda ya está aquí, con el innovador RGPD europeo que lidera el camino en lo que respecta a la gestión de datos, la privacidad y las preocupaciones de seguridad.
Una app que no tenga en cuenta este marco normativo durante el desarrollo deberá ser reconstruida una vez que las políticas entren en vigor; las empresas que actúan precipitadamente (quizás incluso los gigantes de la industria) tendrán que enfrentarse a la posibilidad de ver sus enteros modelos de negocio declarados ilegales, en particular en lo que respecta a la protección de los datos personales.
Código impregnado de sesgos humanos
La inteligencia artificial es creada, gestionada y actualizada por seres humanos imperfectos y llenos de sesgos.
Naturalmente, estos defectos acaban frecuentemente en el tejido de la tecnología y pueden ser difíciles de detectar.
Una evidente falta de fuentes de datos y de pruebas adecuadas sobre un amplio espectro de la población puede hacer caer a la IA con la misma facilidad; por tanto, es fundamental que los desarrolladores y los reguladores sean particularmente agresivos en identificar lo que se pasa por alto.
Un terreno fértil para la desinformación
Las inteligencias artificiales creativas basadas en deep learning ya están operando en una variedad de sectores, desde la música hasta la escritura, pasando por el arte.
El desafío se intensifica cuando estas IA creativas son capaces de generar y difundir desinformación de manera autónoma; por ejemplo, el algoritmo GPT-3 ha demostrado esta capacidad convenciendo a las personas de que sus tweets generados artificialmente sobre temas como la política exterior y el cambio climático eran auténticos.
Esto es problemático si las IA que recopilan datos no logran distinguir entre verdadero y falso, comprometiendo la calidad de sus conjuntos de datos.
La IA acaba de llegar, y sin embargo está en todas partes
Debido al inmenso campo de aplicaciones y las nuevas soluciones (o versiones actualizadas) a viejos problemas que llegan a cada instante, comprender exactamente dónde y cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden asistir a tu empresa puede ser abrumador.
¿A nivel operativo? ¿Logísticamente? ¿Durante los descansos de meditación después de comer?
Para muchas empresas, la respuesta será todas las anteriores. Pero siempre con moderación: la IA es una herramienta formidable con aplicaciones tipo navaja suiza en cada sector y vertical posible, pero es una herramienta que requiere el toque humano para ser segura y útil; el valor real de cualquier IA depende siempre de cuán expertos sean sus gestores corporativos.
Pocas tecnologías emergentes se han vuelto tan omnipresentes en tan poco tiempo como la IA, y aún menos tienen el potencial de destruir completamente a la humanidad si no prestamos la debida atención.
La buena noticia es que nosotros podemos ayudarte.
Nuestro equipo de expertos está listo y disponible para guiarte a navegar por las complejidades de la Inteligencia Artificial y a identificar las oportunidades específicas para tu empresa; estamos aquí para asegurarnos de que puedas aprovechar al máximo esta tecnología revolucionaria.