规划师转型为战略家
一个在数分钟内生成优化装载方案的系统，将操作员从手动规划中解放出来，使其能够专注于重要的决策。
| Cliente | LogiPlan |
|---|---|
| Industry | 运输与物流 |
| Anno | 2025 |
| Durata | 6个月 |
Cosa abbiamo fatto
- 用户体验/界面设计
- Web应用程序开发
- 系统集成 (ERP, WMS, MES)
- 优化算法
- 数据架构
我们开发了一个智能规划引擎，用于货运装载组合。该系统整合了来自ERP、WMS和MES的数据，根据不同标准（吨位、服务客户、车辆饱和度）生成多个优化方案，并允许规划师进行实时比较、选择和通过覆盖进行精细调整。结果是：从每天8小时的手动工作转变为战略监督的角色。
人力瓶颈
每月有2,000-3,000行订单和4,000多个产品代码，规划师每天需要花费8小时手动重新组合WMS的方案。没有任何系统能够追踪过去的决策。
- 一名操作员每天8小时的手动规划
- 每月2,000-3,000行订单需分配到50-100行的货物中
- 60-70%的货物在月末几天集中发货，导致运营高峰期压力巨大
- 决策知识非正式化：依赖于单一人员
- 1
探索
与运营规划师深入分析当前工作流程，以映射变量、约束和隐藏的决策标准。
- 2
设计
设计界面，用于比较多个方案、可视化关键绩效指标（KPI），并允许覆盖以及即时重新计算。
- 3
集成
连接到ERP、WMS和MES数据库，为引擎提供统一和更新的数据。
- 4
发布
侧重于罗马尼亚工厂的增量部署，支持采用，并为通过机器学习进行发展做好准备。
多方案，明智决策
该系统不生成单一解决方案，而是根据目标（最大吨位、最大客户、平衡）生成多个优化方案。规划师比较权衡，选择并可通过覆盖进行修改；系统实时重新计算影响。
优化方案
根据可配置标准自动生成替代方案：最大化吨位、服务客户、车辆饱和度或平衡。
比较仪表板
每项方案的KPI综合视图：吨位、饱和度百分比、客户数量、平均交货日期。在决策前快速比较。
智能覆盖
能够强制包含或排除行，并即时重新计算对吨位和货物饱和度的影响。
统一数据
与ERP、WMS和MES的原生集成：在单一视图中显示可用性、在制品、客户约束和支付信息，以便做出明智决策。