定制化转变为数据
一个将数千个特殊请求转化为可用洞察的系统，用于通过具体数据进行标准化、优化和决策。
| Cliente | Storti Spa |
|---|---|
| Industry | 动物饲料 |
| Anno | 2025 |
| Durata | 3个月 |
Cosa abbiamo fatto
- 业务流程分析
- AI数据提取
- 数据结构化和标准化
- 趋势和模式分析
- 用于决策的统计报告
对于动物饲料机械生产领域的领导者Storti，我们构建了一个平台，用于数字化和分析ADF（产品定制）。从纸质文件和零散文件到包含可用于商业智能的统计报告的集中式数据库。
对业务而言不可见的定制化
ADF记录了客户的特殊需求，但它们分散在纸质文件和Excel中。缺乏整体视图，没有数据来决定在Baan管理系统中需要标准化什么。
- ADF以非结构化的纸质或数字格式存在，难以分析
- 无法量化哪些定制化最常见
- 标准化和Baan更新的决策基于感知而非数据
- 商业配置器与管理系统之间的不一致无法衡量
- 1
发现与调研
分析现有流程和ADF，以定义数据模型和提取规则。
- 2
数字化
通过先进的语言模型进行集中上传和关键信息自动提取。
- 3
结构化
分解为原子特征，并通过质量控制进行标准化和验证。
- 4
分析
识别模式，计算频率，并生成可用于BI的CSV报告。
一个与业务沟通的集中式数据库
所有ADF都存储在一个结构化的档案中。报告显示哪些定制化需求最多，哪些组合反复出现，以及何处需要干预以减少例外情况。
自动提取
信息从文档中自动提取，无需手动干预，并经过验证以确保一致性。
集中式数据库
所有ADF的单一结构化档案，可导出为CSV格式以供未来集成。
趋势分析
识别最常见的非标准配置以及特征之间的关联。
决策报告
包含发生率、最常见组合以及可用于商业智能工具的数据的CSV文件。