La Guida completa per ottimizzare la tua impresa con l'Intelligenza Artificiale
Ma cos'è l'AI?
L'Intelligenza Artificiale AI è una tecnologia emergente che sta accelerando la trasformazione digitale delle piccole e medie imprese.
Con l'aiuto dell'AI, le imprese possono offrire servizi di qualità superiore ai loro clienti, risparmiando tempo e denaro.
Nel corso di questa guida, esamineremo come le imprese possono sfruttare l'AI per ottenere un vantaggio competitivo, comprendendo la storia dell'AI, chi fornisce l'AI, come può essere integrata, quanto costa e quali sono le possibili applicazioni con casi d'uso reali.
Cenni storici
L'uomo ha sempre cercato di creare macchine intelligenti, non solo per semplificare il lavoro, ma anche per realizzare l'idea di esseri artificiali. La storia dell'intelligenza artificiale risale all'antichità, quando i filosofi immaginavano la creazione di uomini meccanici e automi.
L'evoluzione dell'AI è stata notevole, passando dai primi ragionamenti teorici ai moderni progressi nell'apprendimento automatico e nella robotica.
La nascita dell'intelligenza artificiale teorica risale al periodo tra il 1940 e il 1960, in cui Norbert Wiener, pioniere della cibernetica, si dedicava all'unificazione della teoria matematica, dell'elettronica e dell'automazione.
Anche John Von Neumann e Alan Turing hanno contribuito all'evoluzione dell'AI, formalizzando l'architettura dei nostri computer contemporanei e dimostrando che si trattava di una macchina universale, capace di eseguire ciò che è programmato.
L'acronimo "AI" è stato coniato da John McCarthy del MIT, che definisce l'AI come la creazione di programmi informatici che svolgono compiti attualmente eseguiti in modo più soddisfacente dagli esseri umani, poiché richiedono processi mentali di alto livello come: apprendimento percettivo, organizzazione della memoria e ragionamento critico.
Nonostante la tecnologia fosse ancora affascinante e promettente, la popolarità calò all'inizio degli anni '60, a causa della memoria molto limitata delle macchine, che rendeva difficile l'utilizzo di un linguaggio informatico.
L'AI diventa realtà negli anni '70, con l'avvento dei primi microprocessori e dei sistemi esperti come DENDRAL e MYCIN, basati su un "motore inferenziale", programmato per essere uno specchio logico del ragionamento umano.
Negli anni '80 e '90, la programmazione di tale conoscenza richiedeva molto sforzo e non era chiaro come la macchina ragionasse. Lo sviluppo e la manutenzione divennero quindi estremamente problematici e il termine intelligenza artificiale era quasi diventato tabù.
Alla fine del primo decennio del 2000 troviamo un nuovo entusiasmante boom dell'AI causato da due fattori chiave che hanno dato slancio al settore: l'accesso a volumi massicci di dati e l'efficienza straordinaria delle schede grafiche dei computer nel velocizzare il calcolo degli algoritmi di apprendimento.
Pertanto ad oggi grazie all'efficienza delle schede video e alle ormai pressoché infinite mole di dati abbiamo il picco di interesse e possibilità nell'evoluzione delle tecnologie legate all'AI.
Chi fornisce Intelligenze artificiali?
Nel 2023 ci sono molti fornitori di servizi di intelligenza artificiale, ma è importante distinguere chi gestisce effettivamente i modelli da chi ne fa solo la rivendita. Verificare i termini di servizio per accertarsi che non si utilizzino piattaforme terze di AI può essere utile per individuare i semplici intermediari. Solo i principali attori del settore possono permettersi di detenere hardware e modelli di intelligenza artificiale.
Le piattaforme più famose sono OpenAI, Stable Diffusion, MidJourney e Llama.
OpenAI fornisce modelli per la scrittura e analisi di contenuti testuali, il riconoscimento audio e la generazione di immagini. Il suo sistema è completamente closed source e si può utilizzare sfruttando chiamate API o la sottoscrizione a Chat-GPT.
Stable Diffusion, invece, è un modello di deep learning text-to-image di disponibilità open-source, che lo rende di fatto completamente gratuito, ad eccezione che si abbia un hardware adeguato. Viene principalmente utilizzato per generare immagini dettagliate condizionate da descrizioni testuali, ma può essere applicato anche ad altre attività come l'inpainting, l'outpainting e la generazione di traduzioni immagine-immagine guidate da un prompt testuale.
MidJourney è uno dei generatori di immagini AI che sono emersi di recente. A differenza dei suoi competitor, offre uno stile artistico più onirico alle tue richieste e si propone di "esplorare nuovi mezzi di pensiero ed espandere i poteri immaginativi della specie umana". Anche se occorre precisare quanto stia migliorando anche nel fotorealismo con la sua versione 5.
Infine, Llama è l'alternativa OpenSource proposta da Meta per competere con i modelli GPT di OpenAI. LLaMA consente ad altri membri della comunità scientifica di studiare questi modelli in modo più accessibile e democratico, anche per coloro che non dispongono di grandi quantità di infrastrutture.
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Utilizzi Teorici?
L'intelligenza artificiale (AI) offre infinite possibilità di applicazione grazie alla sua capacità di apprendere e migliorare continuamente.
Ci sono sei modi principali in cui l'AI può essere utilizzata:
- Text-to-Text
- Audio-to-Text
- Text-to-Audio
- Text-to-Image
- Image-to-Text
- Image-to-Image
La generazione di testi è uno dei settori dell'AI che ha visto una crescente attenzione negli ultimi anni.
Grazie all'elaborazione di grandi quantità di dati e all'apprendimento dai modelli esistenti, è possibile creare software in grado di produrre testi di qualità, che sembrano scritti da esseri umani.
Questo ha portato alla creazione di sistemi che forniscono varie funzionalità come:
- Generazione di risposte per Faq o Q&A
- Sistemi di classificazione testuale
- Chatbot
- Generazione Creativa
- Analisi e trasformazioni testuali
Un altro campo di applicazione per l'intelligenza artificiale è quello di Processamento Audio in particolare è possibile:
- Filtrare il rumore di fondo
- Distinguere le voci
- Tradurre in tempo reale le conversazioni in diverse lingue
- Creare nuove forme di arte sonora e musicale.
- Convertire audio in testo e viceversa
Ultimo campo di applicazione che l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato è quello delle immagini e di come vengono elaborate, analizzate e generate.
Grazie alle tecniche di deep learning, le reti neurali possono apprendere a riconoscere oggetti, volti, e pattern all'interno di un'immagine e a crearne di nuove. L'AI può essere utilizzata per generare immagini a partire da un prompt, riconoscere testo e oggetti nelle immagini, e trasformare le immagini per migliorarne la qualità o modificarne il contenuto.
Ci sono molti esempi di modelli AI che migliorano la nostra vita quotidiana, come i sistemi di traduzione, la creazione di sottotitoli automatici nei video, e i sistemi di riconoscimento vocale nei dispositivi mobili.
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Come si può integrare?
L'Intelligenza Artificiale (AI) è una tecnologia sempre più diffusa in molti campi, ma come può un'azienda integrarla nei propri processi ? Ci sono diverse tecniche di integrazione, ognuna adatta a diversi tipi di situazioni.
Se un'azienda dispone di un team di sviluppo competente, può decidere di creare una soluzione AI ad hoc per i propri bisogni utilizzando interfacce API o programmi in locale.
Tuttavia, le interfacce API presentano alcuni svantaggi, come il fatto che i dati risiedono su server terzi.
Mentre l'implementazione locale, permette controllo completo dei sistemi e dei dati sensibili, ma richiede conoscenze tecniche avanzate e una pianificazione attenta.
Inoltre, è possibile utilizzare software di automazione come Zapier, Make o Pabbly, ma occorre pagare diverse sottoscrizioni e non è detto che si adattino al meglio alle necessità reali.
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Quanto costa?
L'intelligenza artificiale (AI) sta cambiando il modo in cui lavoriamo, ma l'implementazione di questa tecnologia rimane un'impresa costosa per molte aziende e consumatori.
Qualora si volesse creare una nuova intelligenza artificiale da zero le sfide da affrontare sarebbero:
- La raccolta di grandi quantità di dati
- La classificazione delle informazioni
- La progettazione e lo sviluppo del modello di machine learning
- L'addestramento e la gestione del modello con dati
- L'implementazione ed esposizione del modello con le sue funzionalità e la connessione con nuovi programmi o programmi già esistenti.
Molte sono le spese da considerare, tra cui hardware, data analyst, esperti di machine learning e software house. Per realizzare una versione minima e funzionale, una piccola-media impresa può spendere tra i 50.000 e i 100.000 euro.
Fortunatamente, esistono modelli AI già pronti all'uso, gratuiti o a pagamento, che le aziende possono utilizzare per risparmiare sui costi.
Il prezzo dei modelli dipende dalle loro funzionalità e dalle dimensioni del set di dati utilizzato per l'addestramento.
L'integrazione del modello di intelligenza artificiale con i sistemi aziendali esistenti richiede l'assistenza di team di sviluppo esperti. Questo è un costo inevitabile per le aziende che vogliono beneficiare dei vantaggi dell'AI ma si tratta comunque di un prezzo accessibile. Alcuni esempi come quello del progetto BloggerAI mostrano come questo costo possa essere contenuto a poche migliaia di euro.
Possibili applicazioni?
Ecco qui una lista di possibili applicazioni reali per l'intelligenza artificiale:
Semplifica la gestione dei documenti con l'intelligenza artificiale
Scrivere preventivi e contratti richiede tempo e sforzi considerevoli per le aziende. Tuttavia, l'evoluzione tecnologica ci offre oggi la possibilità di semplificare questo processo grazie all'intelligenza artificiale.
Immagina di avere a disposizione un software personalizzato che possa elaborare informazioni in modo efficiente e veloce. Questo software per essere realizzato richiede la creazione di un database di contratti e preventivi già esistenti e l'addestramento di un modello AI personalizzato.
Il risultato finale è un'efficace soluzione per ridurre i tempi di creazione e modifica di preventivi e contratti. In pochi click, il sistema genera un documento completo e pronto per essere presentato al cliente.
Questi in particolare sono i benefici che andrà a portare:
- Migliora l'efficienza dell'intera attività
- Aumenta la professionalità nella presentazione dei documenti
- Migliora la gestione del tempo
- Offre una maggiore precisione nella preparazione dei documenti
Clicca qui per vedere i dettagli di questo tipo di implementazione
Ottimizza i servizi di assistenza clienti con l'intelligenza artificiale
Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, è possibile offrire un servizio clienti automatizzato, veloce ed efficiente. Si può creare un software personalizzato che generi risposte professionali e personalizzate alle richieste dei clienti.
Per creare un modello di intelligenza artificiale personalizzato, è necessario preparare un database con tutte le domande e risposte fornite in passato. Successivamente, il modello AI può essere addestrato e ottimizzato iterando con simulazioni.
In particolari questi sono i benefici di questo tipo d'implementazione:
- Riduzione dei tempi di risposta
- Maggiore accuratezza nella compilazione delle risposte
- Maggiore velocità nella produzione delle risposte
- Maggiore professionalità nella presentazione delle risposte al cliente
Questo tipo di software rappresenta un ottimo strumento per migliorare l'efficienza del servizio clienti.
Clicca qui per vedere i dettagli di questo tipo di implementazione
Scrivi e Gestisci articoli di blog
L'AI viene utilizzata in vari modi per aiutare i proprietari di siti web a creare contenuti di qualità superiore e raggiungere un pubblico più ampio.
Gli strumenti di Intelligenza Artificiale possono essere utilizzati dai blogger per:
- Creazione di contenuti: gli strumenti di creazione di contenuti con dAI generano contenuti in modo automatico, aiutando i blogger a risparmiare tempo ed energia nella creazione di contenuti.
- Ottimizzazione SEO: gli strumenti di SEO con AI forniscono raccomandazioni per parole chiave, titoli, descrizioni meta e altro ancora.
- Traduzioni automatiche: la tecnologia di traduzione automatica basata sull'AI è in grado di fornire traduzioni precise e perfette che vanno al di là della semplice traduzione letterale.
- Riscrittura automatica: la tecnologia di riscrittura automatica basata sull'AI è in grado di adattare il tono e lo stile di un articolo originale per renderlo più appropriato per un differente pubblico di destinazione.
Questi invece sono benefici dell'uso di software di questo tipo:
- Risparmio di tempo ed energia nella creazione di articoli.
- Ottimizzazione per i motori di ricerca.
- Traduzione automatica e riscrittura automatica degli articoli per renderli fruibili a un pubblico più ampio.
L'intelligenza artificiale sta già trasformando l'industria del blogging, offrendo ai blogger strumenti potenti per creare contenuti di qualità superiore.
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