L'Intelligenza Artificiale è diventata una delle tecnologie più discusse negli ultimi anni. Con la sua capacità di apprendere e migliorare continuamente le proprie prestazioni, l'AI sta rivoluzionando il mondo del lavoro.
Tuttavia, una delle principali preoccupazioni dei consumatori e delle aziende è il costo dell'implementazione dell'AI. In questo articolo, esploreremo i diversi fattori che influenzano il costo dell'AI e come le aziende possono bilanciare i costi con i benefici.
Prima di partire con le analisi occorre definire come si crea un modello AI in modo da capire dove si insidiano i costi.
Come si crea e utilizza un'intelligenza artificiale da zero
Per creare un'intelligenza artificiale da zero è necessario seguire un processo complesso e costoso che richiede l'utilizzo di tecnologie avanzate come il machine learning e il deep learning.
Il procedimento è il seguente, ed ognuno dei punti presenta dei costi:
- Raccolta di grandi quantità di dati
- Classificazione dei dati per renderli utilizzabili dall'algoritmo di apprendimento
- Progettazione e sviluppo del modello di machine learning che verrà poi addestrato sui dati raccolti e classificati
- Addestramento e gestione del modello con dati finché non è soddisfacente nei suoi risultati
- Implementazione ed esposizione del modello con le sue funzionalità per poterlo utilizzare
- Implementazione della connessione con nuovi programmi o con programmi già esistenti
I costi da mettere a budget sono:
- Hardware di altissimo livello in quanto le operazioni da fare sfruttano calcolo parallelo e sono moltissime
- Data Analyst per tutto ciò che riguarda i dati
- Esperto di Machine Learning per la realizzazione del modello
- Software house per l'implementazione delle interfacce utente e l'integrazione con gli altri software
Questi costi sono tutti da mettere a budget solo quando il modello va creato da zero e il costo può essere anche altissimo, basti pensare che OpenAI ha speso milioni di dollari per trainare il suo modello più famoso GPT-4.
Un costo realistico per una piccola media impresa può essere tra i 50-100k per poter realizzare una versione minima e funzionale.
Utilizzando modelli già esistenti si può risparmiare sui costi
Se sei un'azienda che vuole adottare l'Intelligenza Artificiale senza dover spendere una fortuna, ti suggeriamo di utilizzare modelli già esistenti. Ce ne sono molti disponibili, alcuni gratuiti e altri a pagamento.
In particolare le domande che devi farti per ogni tipo di modello sono:
Devo addestrare ulteriormente il modello?
Qualora la risposta fosse affermativa il costo andrebbe chiaramente ad aumentare in quanto per addestrare il modello dovresti andare a pagare: data analyst, esperto di machine learning e hardware in quanto altrimenti non puoi modificare di una virgola il sistema.
Il modello che hardware necessita?
L' Hardware necessario è molto variabile e pertanto o va acquistato o noleggiato o nessuno dei due quando il servizio non predispone un utilizzo al di fuori del suo ecosistema
Entrando nel pratico alcuni scenari d'esempio possono essere:
- Con sistemi di riconoscimento di testo nelle immagini le prestazioni hardware richieste sono minime e quindi su qualsiasi computer può funzionare. Costo 0
- Con sistemi di generazione d'immagini o di grossi blocchi di testo si necessita di hardware ad alte prestazioni. Costo 1-3k (o molto oltre se necessaria operazioni complesse)
- Con sistemi proprietari il costo può essere nullo in quanto il modello non può essere installato sui propri dispositivo ma solo utilizzato on-demand. Costo 0
Il modello è open-source o a pagamento?
Il modello di intelligenza artificiale può essere open-source o a pagamento, a seconda del produttore e delle funzionalità offerte. In genere, un modello open-source è gratuito e può essere utilizzato da chiunque senza alcun costo.
Tuttavia, questi modelli possono avere alcune limitazioni, come la mancanza di supporto tecnico o di funzionalità avanzate.
Il costo di questi modelli dipende dalle funzionalità richieste e dalle dimensioni del set di dati utilizzato per l'addestramento del modello. In generale, i modelli a pagamento possono costare da millesimi di euro per singolo utilizzo fino a migliaia di euro al mese dipende tutto dalle necessita.
Rimando qui per i vari costi di alcune delle principali piattaforme a consumo
Il modello come si integra con gli attuali sistemi aziendali?
L'intelligenza artificiale rappresenta un'opportunità unica per le aziende di migliorare la propria efficienza e produttività. Tuttavia, per trarne il massimo vantaggio, è necessario integrare il modello di intelligenza artificiale in modo efficiente e flessibile con i sistemi aziendali esistenti.
Per fare ciò, è essenziale coinvolgere team di sviluppo che vadano ad integrare negli ecosistemi già presenti il modello d'intelligenza artificiale necessario.
Casi di costo reali
Per rendere il tutto più semplice verranno prese in esame alcune situazioni reali e analizzati i costi:
BloggerAI
Si tratta di un progetto che vede l'integrazione dell'intelligenza artificiale in un editor per articoli di blog ( lo sto usando adesso 😁) in particolare sfruttando i modelli di OpenAI.
In particolare considerando le ore di implementazione della parte che coinvolge l'intelligenza artificiale il costo si aggira intorno ai 4-5k euro. A questo costo non va aggiunto nessun altro costo ad eccezione del pagamento del modello on-demand che si aggira a pochi centesimi per articolo (per dare un'idea la scrittura di questo articolo è costata 1 centesimo).
Clicca qui per avere informazioni aggiuntive su BloggerAI
Generazione foto per libri di ricette
Per un progetto è stato necessario sviluppare una piccola interfaccia che permettesse di generare foto di piatti ultra realistiche per libri di ricette. Il modello utilizzato è stato dell'open-source Stable-diffusion.
Qui i costi di utilizzo del modello sono azzerati in quanto è open-source ed è stato installato direttamente sul computer del cliente. Per poter funzionare però è stato necessario configurarlo e acquistare alcune schede video, qui la previsione dei costi complessiva si è limitata a 2k euro per hardware e consulenza.
(Clicca qui per leggere la nostra guida completa sull'intelligenza artificiale per le aziende)