Quels sont les défis de l'intelligence artificielle aujourd'hui ?

Comment faire face aux défis de l'intelligence artificielle

Actuellement, avec l'explosion de l'art généré par l'IA et l'obsession pour ChatGPT, les applications, tout comme les préoccupations, de l'intelligence artificielle (IA) mettent en évidence le potentiel et la complexité de cette technologie.

Même si les IA créatives et leur récente vague de popularité peuvent sembler accablantes (presque comme si elles étaient arrivées « trop tôt »), elles représentent un aspect d'une tendance plus large : l'IA passe effectivement d'une phase théorique à une phase pratique au niveau technologique.

Le livre de jeu apparemment infini de l'IA tourne à plein régime, transformant des scénarios potentiels en réalités, l'un après l'autre.

Pour un professionnel du développement de l'IA, ces défis sont étroitement liés.

Il ne suffit pas de développer une IA efficiente ; il est fondamental de le faire de manière à ce que les effets qui en découlent ne soient pas nuisibles, mais contribuent positivement.

Manque de transparence pour les clients

Considérez, par exemple, que votre application révolutionnaire de prêt d'argent repose sur l'intelligence artificielle et un chatbot avancé pour déterminer quels candidats obtiennent l'approbation de leurs prêts. Cependant, elle ne fournit pas d'explication aux clients qui n'ont pas obtenu l'approbation sur la raison pour laquelle leur demande a été rejetée.

Si vous ne définissez pas les attentes à l'avance, vous pourriez vous retrouver à faire face à une série d'utilisateurs frustrés. C'est pourquoi l'un des défis les plus significatifs de l'IA est le « manque de transparence ». L'Intelligence Artificielle, bien qu'étant un outil puissant, peut être difficile à comprendre et à expliquer, surtout lorsqu'il s'agit de processus décisionnels. Ce manque de clarté peut conduire à la frustration et à l'insatisfaction des utilisateurs, soulignant l'importance de la transparence dans l'utilisation de l'IA.

Ce n'est pas de la magie

Un algorithme, si intelligent soit-il, reste un algorithme. L'apprentissage automatique, aussi avancé soit-il, n'a pas encore atteint le niveau de singularité (pas encore). Par conséquent, tout problème qu'une solution basée sur l'IA est conçue pour résoudre doit être anticipé à l'avance. Cela permet aux développeurs de planifier et de programmer les comportements appropriés.

Si vous demandez à l'IA d'« augmenter les ventes » ou d'« optimiser l'inventaire », les résultats pourraient ne pas être à la hauteur des attentes.

Elle ne peut pas répliquer le jugement humain

Comment votre intelligence artificielle devrait-elle se comporter lorsqu'elle rencontre des écarts par rapport aux modèles prévus ?

De la même façon qu'un humain le ferait, bien sûr : en appelant son supérieur.

La valeur d'une intelligence artificielle est déterminée non seulement par le coût de son développement, mais aussi par la qualité des entrées et des retours produits. Dans de nombreux cas, seul un être humain peut faire une évaluation précise de ces aspects.

Peu importe l'avancement de vos algorithmes, ils doivent être contrôlés et ajustés dans le temps pour s'assurer que de nouvelles circonstances commerciales ou de marché ne rendent pas la qualité de leurs données, et donc les retours, obsolètes.

Une dépendance excessive à l'IA pourrait affecter la productivité

La valeur des outils d'IA réside en partie dans la capacité de la technologie à réduire les tâches de routine, mais cela ne signifie pas qu'elle élimine le besoin d'un cerveau humain.

Et elle ne le devrait pas : l'IA donne le meilleur d'elle-même lorsqu'elle est intégrée dans les pratiques et les applications commerciales existantes qui sont largement le fruit du cerveau humain, et non l'inverse.

Indéniablement, avec l'évolution des outils, la façon dont nous les utilisons change également. Il n'est pas nécessaire de savoir utiliser un boulier pour pouvoir gérer une calculatrice. Cependant, lorsqu'il s'agit d'Intelligence Artificielle, le niveau de facilité n'est pas encore aussi élevé.

Zones grises juridiques

La législation devrait servir de principal filet de protection contre l'utilisation toxique de la technologie.

Mais au fur et à mesure que la société devient plus avertie technologiquement, notre confiance collective dans la bonne volonté des entreprises technologiques diminue au profit de la lettre de la loi, et les réglementations sur l'IA arrivent rapidement — le premier tour est déjà là, avec l'innovant RGPD européen qui ouvre la voie en ce qui concerne la gestion des données, la vie privée et les préoccupations en matière de sécurité.

Une application qui ne tient pas compte de ce cadre réglementaire lors du développement devra être reconstruite une fois que les politiques entreront en vigueur. Les entreprises qui agissent précipitamment (peut-être même des géants de l'industrie) devront faire face à la possibilité de voir leurs modèles d'affaires entiers mis hors-la-loi, notamment en ce qui concerne la protection des données personnelles.

Du code imprégné de biais humains

L'intelligence artificielle est créée, gérée et mise à jour par des êtres humains imparfaits et remplis de biais.

Naturellement, ces défauts finissent souvent dans le tissu de la technologie et peuvent être difficiles à identifier.

Un manque évident de sources de données et de tests adéquats sur un large spectre de la population peut faire s'effondrer l'IA tout aussi facilement ; il est donc fondamental que les développeurs et les régulateurs soient particulièrement agressifs dans l'identification de ce qui est négligé.

Un terreau fertile pour la désinformation

Les intelligences artificielles créatives basées sur le deep learning opèrent déjà dans une variété de secteurs, de la musique à l'écriture, jusqu'à l'art.

Le défi s'intensifie lorsque ces IA créatives sont capables de générer et de diffuser de la désinformation de manière autonome. Par exemple, l'algorithme GPT-3 a démontré cette capacité en convainquant les gens que ses tweets générés artificiellement sur des sujets comme la politique étrangère et le changement climatique étaient authentiques.

C'est problématique si les IA qui collectent des données ne parviennent pas à distinguer le vrai du faux, compromettant la qualité de leurs datasets.

L'IA vient d'arriver, et pourtant elle est partout

En raison de l'immense champ d'applications et des nouvelles solutions (ou versions mises à jour) aux anciens problèmes qui arrivent à chaque instant, comprendre exactement où et comment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent aider votre entreprise peut être accablant.

Au niveau opérationnel ? Logistiquement ? Pendant les pauses de méditation après le déjeuner ?

Pour de nombreuses entreprises, la réponse sera toutes les précédentes. Mais toujours avec modération : l'IA est un outil formidable avec des applications couteau suisse dans chaque secteur et vertical possible, mais c'est un outil qui nécessite la touche humaine pour être sûr et utile. La vraie valeur de toute IA dépend toujours de l'expertise de ses gestionnaires.

Peu de technologies émergentes sont devenues aussi omniprésentes en si peu de temps que l'IA, et encore moins ont le potentiel de complètement détruire l'humanité si nous ne prêtons pas l'attention nécessaire.

La bonne nouvelle est que nous pouvons vous aider.

Notre équipe d'experts est prête et disponible pour vous guider à naviguer à travers les complexités de l'Intelligence Artificielle et à identifier les opportunités spécifiques pour votre entreprise. Nous sommes là pour nous assurer que vous puissiez tirer le meilleur parti de cette technologie révolutionnaire.